案例背景
面向江苏省苏豪控股集团旗下精细化工、新材料等生产型企业,围绕安全风险、设备状态、工艺参数、人员行为、环境排放和经营指标,构建覆盖生产、经营、安全的 OntOS 六层智能决策体系。
案例描述
将年营收超 500 亿元、资产总额超 1000 亿元、员工超 20000 人的集团级经营管理背景,与化工板块高安全要求相结合,把事故率降低 70% 以上、隐患识别率提升至 95%、应急响应时间缩短 50%、生产效率提升 30%、运营成本降低 15%、决策效率提升 60% 等目标纳入统一治理闭环。
面向江苏省苏豪控股集团旗下精细化工、新材料等生产型企业,围绕安全风险、设备状态、工艺参数、人员行为、环境排放和经营指标,构建覆盖生产、经营、安全的 OntOS 六层智能决策体系。
以化工、安全、设备、工艺、人员和环境六大本体为基础,统一生产现场与经营管理的对象、关系和规则口径。
把风险预警、设备诊断、工艺优化、能耗分析、库存分析和经营预测放入同一套上下文与推理链路。
围绕禁忌存储、风险分级、设备异常、人员违规、排放合规、应急处置和经营决策形成可配置规则。
安全隐患依赖人工巡检,隐蔽风险点难以及时发现。
DCS、PLC、SCADA、视频、LIMS、ERP 等系统分散,缺少统一业务视图。
设备、工艺、人员和环境风险互相影响,但规则口径不统一。
能耗、库存、市场和生产计划无法稳定支撑经营预测与行动建议。
| 使用本体前 | 使用本体后 |
|---|---|
| 安全、生产、设备、环境和经营数据分别管理 | 统一映射为六大核心本体,形成生产经营安全一体化语义底座。 |
| 风险预警多为事后发现,缺少前置推理 | 按蓝、黄、橙、红四级动态计算风险并触发管控动作。 |
| 设备维护和工艺调整依赖人工判断 | 结合健康评分、趋势劣化、工艺安全范围和收益风险自动给出建议。 |
| 经营分析停留在报表汇总 | 综合生产、库存、能耗和市场上下文输出经营预测与优化建议。 |
以名称、CAS 号、UN 编号、闪点、毒性、腐蚀性、反应活性、禁忌组合和存储条件描述化学品,并关联风险等级、管控责任和处置措施。
把反应器、换热器、塔器、储罐、泵、压缩机、阀门、管道和仪表与温度、压力、流量、液位、浓度等工艺参数建立关联。
通过视频识别未佩戴安全装备、危险区域闯入和作业票资质不匹配,并联动定位、复核和阻止作业。
将温湿度、气体浓度、粉尘浓度、厂界排放和重污染天气纳入风险推理,触发通风、整改或应急减排。
综合实时产量、负荷率、产品质量、库存、能耗成本、市场需求和价格,输出成本、收益和行动建议。
把事故、故障、违规、检查、规范、操作规程和处置记录写入知识图谱,支撑风险评估、规范推荐和辅助决策。
化学品危险特性、工艺参数和现场环境共同影响风险,单点阈值难以覆盖真实风险传播。
按 CH、RS、EN 规则识别禁忌存储、工艺越界、环境超限和风险传播路径,触发蓝黄橙红四级预警。
隐患识别更前置,应急处置更快,风险管控责任更清晰。
设备温度、振动、压力趋势恶化会同时影响产量、质量和安全,人工难以及时评估调整收益与风险。
按 EQ 与 PO 规则识别设备异常、预测剩余寿命,并评估工艺参数最优区间、设备组合和负荷分配。
设备 OEE 与生产效率提升,检修计划和工艺调整更可解释。
能耗、库存、生产计划和市场需求分散,经营决策缺少实时依据。
按 DC 规则综合生产、库存、能耗和市场上下文,生成降耗、库存消化、采购和经营预测建议。
决策效率提升,运营成本下降,管理层可从指标直接追溯到现场依据。
当某套反应装置温度和压力持续接近安全边界,同时现场视频识别到作业人员未佩戴安全装备时,系统先经 L2 接入 DCS、SCADA 和视频数据,再由 L4 聚合设备、工艺、人员和环境上下文,L5 按风险矩阵和操作规程输出橙色重点管控建议,L6 同步推送监控大屏、移动预警和整改工单,处置完成后把原因、措施和复盘结果写入知识图谱。
把隐患从人工巡检后发现前移到数据和规则实时识别。
将风险等级、处置预案、人员定位和应急资源联动起来。
把设备状态和工艺安全范围纳入同一套优化逻辑。
围绕能耗、物耗、库存和 OEE 给出精细化经营建议。
将监测点、风险指标、预警依据、处置动作和复盘结论统一校验,目标关键事件留痕覆盖率达到 100%,预警证据完整率达到 95% 以上,异常定位时间压缩到 10 分钟内,处置闭环率提升至 95% 以上。
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