案例背景
围绕科研项目申报前的形式审查，将申请书、代表性论著原文和 2026 年度国家自然科学基金审查规则统一纳入本体与知识图谱，按固定 Skill 流程完成高风险项优先审查和报告生成。
案例描述
面向煤炭科研机构的基金申请书审核场景，系统以形式审查本体、Neo4j 规则图谱和多 Agent 分章节审查流程，识别一票否决项、不予受理情形、重要问题和一般问题，并输出可复核审查报告。
科研教育行业：国家自然科学基金申请书智能形式审查
围绕科研项目申报前的形式审查，将申请书、代表性论著原文和 2026 年度国家自然科学基金审查规则统一纳入本体与知识图谱，按固定 Skill 流程完成高风险项优先审查和报告生成。
关联本体 国家自然科学基金形式审查本体
规则依据可追溯
审查依据固定来自 2026 年形式审查自查表、项目指南、基金条例和资助体系文件，并通过本体与知识图谱组织规则关系。
一票否决优先发现
把论文原文验证、签字盖章、材料缺项等高风险项前置处理，优先输出会影响受理结果的问题。
审查报告可复核
每个问题按规则名称、判断原因、问题位置、原文内容、建议修改和严重程度输出，便于科研管理人员复查。
客户面对的问题
国家自然科学基金申请书形式审查规则分散在自查表、项目指南、条例和资助体系文件中，人工核对容易遗漏。
不同项目类型对应不同申请条件、研究期限、预算要求和材料要求，需要先识别项目类型再匹配规则。
代表性论著署名真实性不能只看申请书，需要读取论文原文并验证通讯作者、第一作者等标注。
签字、公章、日期、参考文献格式、经历时间连贯性等问题分布在不同页码，人工审查需要跨章节反复定位。
使用本体前后的变化
| 使用本体前 | 使用本体后 |
|---|---|
| 审查人员逐份翻看申请书、规则文件和论文原文，问题记录格式容易不统一。 | 系统按固定 Skill 流程读取规则图谱和申请书章节，输出统一结构的审查报告。 |
| 一票否决项与一般格式问题混在一起处理，高风险问题可能后置发现。 | 论文原文验证和签字盖章审查优先执行，先暴露影响受理的关键风险。 |
| 规则引用需要人工复制，问题依据、申请书原文和修改建议容易脱节。 | 每个问题绑定规则来源、判断原因、问题位置、原文片段和建议修改，便于复核闭环。 |
正在生成关系图…
正在生成关系图…
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本体域与业务的关联
规则依据域
将形式审查自查表、2026 年项目指南、基金条例和资助体系文件组织为可查询的审查规则来源。
项目类型域
维护面上项目、青年科学基金、地区科学基金、重点项目等类型与申请条件、期限、预算和材料要求的映射。
风险分级域
区分一票否决项、不予受理情形、重要问题和一般问题，优先处理虚假署名标注、签字盖章缺项等高风险内容。
证据定位域
把申请书页码、章节、原文内容、论文原文核实结果和规则原文连接到审查报告中的每一个问题。
审查流程域
用固定 Skill 定义加载规则、查询图谱、按章节分工、优先审查一票否决项和输出报告模板。
5 个应用场景
审查规则本体化建模
客户问题
形式审查规则既有清单项，也有项目指南原文和不同项目类型的特殊要求，人工理解成本高。
本体做法
建立国家自然科学基金形式审查本体，覆盖审查类别、审查项、项目类型、申请条件、材料要求、时间要求、预算要求和科研诚信要求。
应用效果
审查人员可以从一个审查项追溯到对应规则来源和项目类型要求，减少凭经验判断。
输出内容
- 形式审查本体 TTL
- 三层规则体系
- 项目类型与指南章节映射
- 规则来源说明
申请书章节化审查
客户问题
申请书内容跨封面、基本信息、预算、正文、简历、成果和承诺书等章节，审查点分散。
本体做法
按照 Skill 固定章节划分，使用 8 个分章节 Agent 分别处理封面与基本信息、成员、预算、正文、成果、简历和签字盖章。
应用效果
同一份申请书能按稳定范围反复审查，避免因人工顺序不同造成结果不一致。
输出内容
- 章节审查任务
- 问题 JSON 列表
- 问题位置
- 原文引用
代表性论著原文核验
客户问题
申请书中对代表性论著的本人标注可能与论文原文不一致，属于高风险科研诚信问题。
本体做法
优先读取代表性论著原文，搜索通讯作者、通信作者和 corresponding 等标注，并与申请书本人标注逐项对比。
应用效果
项目样例中识别出 3 个虚假标注通讯作者问题，并在报告中明确论文文件、搜索关键词和核实结论。
输出内容
- 论文原文核实结果
- 署名真实性判断
- 一票否决项提示
- 修改建议
签字盖章与材料缺项审查
客户问题
申请人签字、参与者签字、依托单位公章和签署日期位于承诺书页，缺项会影响受理。
本体做法
将签字盖章作为高优先级审查阶段，定位到对应页码和行号，判断是否空白并给出补齐建议。
应用效果
样例审查报告中发现签字、公章和日期缺项，并作为高风险问题优先列出。
输出内容
- 申请人签字检查
- 主要参与者签字检查
- 依托单位公章检查
- 签署日期检查
审查报告结构化生成
客户问题
人工报告容易出现问题描述充分但规则依据不足，或规则引用清楚但缺少原文位置。
本体做法
按固定模板输出每个问题的规则名称、判断原因、问题位置、原文内容、建议修改、规则原文和严重程度。
应用效果
项目样例生成的 V3 报告统计 11 个问题，包括 7 个一票否决项、3 个不予受理情形和 1 个重要问题。
输出内容
- 形式审查报告
- 问题统计
- 优先级修改清单
- 审查依据列表
某面上项目申请书审查样例
项目以一份 2026 年度面上项目申请书作为样例，结合申请书 Markdown、3 篇代表性论著原文、形式审查自查表、项目指南、基金条例和资助体系文件进行审查。最终 V3 报告输出 11 个问题，覆盖虚假标注通讯作者、签字盖章缺项、参考文献格式、申请人及参与者经历时间连贯性等类型，并为每个问题保留规则依据、问题位置、原文内容和修改建议。
项目交付成果
业务产出
- 国家自然科学基金申请书形式审查报告
- 问题分级统计
- 修改建议优先级
- 审查依据清单
知识资产
- 形式审查本体模型
- 审查类别与审查项体系
- 项目类型映射
- 一票否决项清单
- 规则映射表
审查流程
- Skill 固定审查流程
- 8 个 Agent 分章节任务
- 论文原文验证流程
- 签字盖章优先检查
项目材料
- 申请书原文与 Markdown
- 代表性论著 PDF 与解析文本
- 审查规则 Markdown
- 多版审查报告
业务价值
看得懂
把复杂的基金形式规则转成审查类别、审查项、项目类型和风险等级。
找得到
每个问题都能定位到申请书页码、原文内容、论文原文或规则来源。
质量更清
将申报材料、形式规则、缺漏项、修改记录和复核结论统一留痕，目标关键材料核验覆盖率达到 100%，形式审查规则覆盖率达到 95% 以上，问题定位时间压缩到 15 分钟内，整改闭环率提升至 95% 以上。
做得动
输出可执行修改建议和优先级，支撑申请人在提交前补齐材料和修正内容。
可持续
规则、本体、Skill 和报告模板可随年度指南更新，并复用到后续申请书审查。
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