教育采购行业：学院招采文件合规审核与廉政风险识别

招采规则来自多个法规、政策、监督要点和学院制度，人工维护规则清单难以表达规则之间的适用关系。

根据项目本体设计，将 531 条招采审核规则组织为规则、分类、流程、角色、文档、风险、违规情形、政策依据和约束条件。

规则不再只是表格清单，而可以按采购流程、文件章节、风险类型和政策依据被检索与复用。

• 招采规则审核本体 TTL
• 规则分类体系
• 政策依据关系
• 风险与违规情形模型

招标文件内容分布在多个章节，条款之间存在项目编号、数量、时间、付款比例等跨章节一致性问题。

将文件头、第一章至第六章解析为结构化章节，并与审核规则中的文档类型和采购流程建立对应关系。

审核人员可以按章节查看问题，也可以围绕同一规则追踪不同章节中的相关条款。

• 7 个审核章节
• 章节 YAML 数据
• 条款定位信息
• 跨章节核查入口

单次审核需要覆盖大量规则，人工逐条核查耗时，且容易因为顺序不同导致问题遗漏。

最终版报告采用多 Agent 并行审核方式，5 个 Agent 按规则组分工，每组约 20 条规则。

系统在一个报告中合并不同规则组的审核结论，形成可复核的问题分布和整改列表。

• 100 条已审核规则
• 分组审核结果
• 章节问题分布
• 问题密度统计

注册资本、营业收入、经营范围、业绩金额等资格或评审要求，可能构成排斥中小企业或不合理限制。

将负面清单、公平竞争和资格条件规则与招标公告、评标办法、投标文件格式中的具体条款关联判断。

报告能够指出具体条款为什么不合规，并给出改为履约能力、质量认证或检测报告等替代表达的建议。

• 资格条件问题
• 公平性风险提示
• 政策依据
• 删除或调整建议

投标保证金、质量保证金、合同签订期限和付款比例会直接影响供应商成本和合同履约争议。

围绕保证金、合同期限、付款比例闭环和质量保证条款建立审核规则，定位合同条款与投标人须知中的风险。

最终版报告识别出保证金、合同签订期限和付款比例等违规或风险问题，便于采购文件提交前整改。

• 保证金问题
• 合同期限问题
• 付款比例闭环问题
• 合同整改建议

审查结果如果只罗列问题，采购和纪检人员仍需二次判断哪些必须改、哪些建议优化。

按违规问题、风险提示、提示信息分类汇总，并在每个问题下保留规则组、政策依据、判断原因、原文和建议修改。

整改工作可以先处理违规问题，再评估风险提示，最后优化提示信息，形成清晰的复核顺序。

• 完整审核报告
• 23 个问题
• 15 个违规问题
• 6 个风险提示
• 2 个提示信息