面向江苏高科技投资集团有限公司的股权投资全流程场景，围绕天使、VC、PE 阶段的项目发现、初筛、行业研究、估值建模、投资决策与投后管理，统一承接项目、企业、行业、资金和人员语义，支撑集团级智能决策平台建设。
把项目、企业、行业、资金、人员和投资关系统一映射到同一套 L1 核心本体，解决口径分散和标签不一致的问题。
按个人域、团队域、企业域分级提供初筛、研究、建模、上会和投后辅助能力，把人工经验转为可复用任务流。
围绕初筛、评估、风险、估值、决策和投后六类规则，形成可解释、可追溯、可回放的投资决策链路。
项目来源分散，初筛阶段需要快速归集和排序。
行业研究依赖人工，信息广但无法稳定复用。
估值建模复杂，横向对比、纵向对比和敏感性分析容易出错。
投后异常、退出窗口和风险预警没有统一联动机制。
| 使用本体前 | 使用本体后 |
|---|---|
| 项目、企业、行业、资金和人员信息分散在不同系统 | 统一归入投资业务本体，形成同一条语义底座。 |
| 初筛和研究依赖人工经验，标准不稳定 | 按规则引擎自动筛选、补全和生成初筛报告。 |
| 估值模型多、参数多、校验慢 | 按行业推荐 DCF、PE、PS、EV-EBITDA 组合并自动做敏感性分析。 |
| 投后预警和退出分析靠事后汇总 | 经营异常、财务异常和退出窗口统一进入持续监测闭环。 |
按行业偏好、阶段偏好、地区和金额策略自动筛选，匹配条件后自动生成初筛报告并提示跟进。
围绕收入、利润、现金流、客户集中度、债务、团队稳定性和核心技术形成风险与亮点并行的评估视图。
按行业特点推荐 DCF、PE、PS、EV-EBITDA 等方法组合，支持横向对比、纵向对比和敏感性分析。
把投资逻辑、风险提示和决策记录统一生成上会材料，并保留全程可追溯证据链。
自动监测经营异常、财务异常和退出窗口，按规则触发预警、报告和复盘。
把案例、规则、决策依据和经验要点沉淀到知识图谱，支撑知识复用率达到 80% 以上。
面对分散在多渠道的项目线索，投资团队需要快速判断是否符合基金偏好和阶段策略。
按 SCR-01 到 SCR-05 规则自动过滤行业、阶段、地区和金额，并生成初筛报告和跟进提醒。
项目处理效率提升，减少人工翻找和重复录入。
半导体、生物医药、新能源和 AI 等重点赛道研究材料多、变化快，估值参数难以同步更新。
通过上下文层加载市场、政策、技术趋势和代表企业，再按行业推荐估值方法组合并生成敏感性分析。
行业研究效率提升，估值建模时间显著缩短。
已投项目经营异常、财务波动和退出窗口需要持续跟踪，单靠人工看板不够及时。
按 POST-01 到 POST-04 规则自动预警、生成投后报告、识别退出窗口并沉淀复盘。
投后响应更快，风险提示更前置，退出判断更一致。
当一个来自半导体赛道的项目进入系统时，平台先按基金偏好和项目阶段完成初筛，再拉取 Wind、同花顺、企查查和 Bloomberg 的上下文，结合企业财务与行业趋势完成估值建模，最后生成上会材料和投后跟踪计划，并把本次决策结果回写到知识库供后续复用。
把项目从线索到决策的处理链路统一起来，提升整体处理效率。
把风险、估值和行业研究放入统一规则与推理框架，减少主观偏差。
把专家经验沉淀为规则、图谱和模板，形成可持续复用资产。
让经营异常、财务异常和退出信号在同一条链路中被持续监测。
将材料来源、核验规则、风险命中、人工复核和审批结论统一留痕，目标关键材料核验覆盖率达到 100%，风险规则命中可解释率达到 95% 以上，异常定位时间压缩到 15 分钟内，复核闭环率提升至 95% 以上。
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