金融保险 · Verified Case

金融业银行合规审查

博彦合规审查项目面向银行客户金融业务合规审查,材料覆盖法规与内规、审查任务、本体模型、Neo4j 图谱、SWRL 规则以及客户尽调、反洗钱和交易监测。项目以统一的业务对象和关系,把法规要求落实到审查项、客户和交易。

关联本体 银行客户金融业务合规审查本体

案例背景

博彦合规审查项目面向银行客户金融业务合规审查,材料覆盖法规与内规、审查任务、本体模型、Neo4j 图谱、SWRL 规则以及客户尽调、反洗钱和交易监测。项目以统一的业务对象和关系,把法规要求落实到审查项、客户和交易。

案例描述

以银行客户金融业务合规审查本体为语义骨架,协同 OWL/RDF、Neo4j 和四组 SWRL 规则,完成法规对标、冲突识别、客户风险分类、交易监测和审查整改的关系化表达。项目架构同时明确大模型与 Agent 的边界:理解、编排和表达交给智能层,确定性合规结论由图谱与规则给出。

法规、内规与条款可追溯

以外部金融监管法规、银行内部制度、规则和条款为核心对象,沿“法规 → 规则 → 条款 → 审查项 → 本体元素”建立可回溯关联。

合规判定由规则给出

项目材料明确采用本体、知识图谱与 SWRL 规则协作;大模型负责理解和表达,是否合规由确定性规则给出结论。

从客户到交易穿透分析

客户身份、受益所有人、风险等级、交易记录、可疑标记和报告状态进入同一关系网络,支持审查与客户业务联动。

项目案例

客户面对的问题

外规、内规和条款分散在不同文档中,期限、阈值、流程及职责冲突难以统一核对。

客户身份识别、受益所有人、高风险客户尽调和交易报告要求需要跨制度、跨业务对象串联。

反洗钱名单、可疑交易、大额交易和跨境交易等风险信号分散,难以沿客户与交易关系追踪。

审查任务、文档级审查项和条款级审查项缺少统一状态、优先级和整改建议的关联。

仅依赖大模型无法保证合规结论的确定性、可解释性和法规依据可追溯。

客户信息涉及最小必要、授权、保存期限、第三方共享和安全保护等隐私要求,需纳入审查边界。

项目案例

使用本体前后的变化

使用本体前使用本体后
法规、内规、规则和条款按文档分散维护,人工查找后再拼接对照关系。以法规、规则、条款、审查项和本体元素形成关联网络,可沿关系回溯依据。
期限、金额阈值、流程必经环节和职责描述依赖人工逐条比对,冲突容易遗漏。SWRL 规则覆盖强制性法规违反、红线问题、数值与期限、职责冲突等判定类别,输出冲突类型和优先级。
客户尽调、风险评级、交易监测和报告状态在不同业务记录中孤立查看。客户信息与交易记录进入图谱,关联客户风险、尽调状态、可疑标记和监测规则进行穿透分析。
大模型可能直接给出不可复核的合规判断。大模型负责文档解析、语义理解和报告表达,图谱与规则负责确定性查询、推理和可解释依据。
法规到审查结论的关系链项目架构材料中的核心协作链路;Mermaid 仅用于业务解释,真实大规模关系网络由图数据库承载。
正在生成关系图…
本体、图谱、规则与 Agent 协作严格对应项目架构图三、架构图四的职责分工。
正在生成关系图…
制度合规审查制作时序从制度文档进入,到规则判定、审查结果和报告输出的端到端时序;合规结论由图谱与规则给出,大模型只负责理解和表达。
正在生成关系图…
项目案例

本体域与业务的关联

法规要求是什么?

法规与标准域

覆盖法规(外规/内规)、规则、条款、发布机构、文号、效力级别、施行时间、关联强度和业务领域;用于法规对标与依据追溯。

审查进行到哪一步?

审查任务域

以审查任务、文档级审查项和条款级审查项组织新制度审查、修订审查和定期复审,维护任务状态、进度、审查人、冲突类型、优先级和修改建议。

规则如何落到业务对象?

本体与规则域

本体模型定义本体实体、属性、规则和关系;四组 SWRL 文件覆盖综合合规、客户分类、交易监测以及审查与冲突检测。

风险发生在谁和什么交易上?

客户与交易域

客户信息记录客户类型、身份、风险等级、开户日期、尽调状态和受益所有人;交易记录连接交易时间、类型、金额、对手、渠道、可疑标记和报告状态。

结论凭什么复核?

附件与证据域

附件作为审查项所需材料,保存文件名、类型、上传人、路径和备注,支撑审查结论、条款原文和整改建议的证据闭环。

项目案例

5 个应用场景

场景 1

外规—内规期限与红线冲突审查

客户问题

内规保存期限或可疑交易报告时限低于外规要求时,人工核对容易遗漏;项目材料将其列为高优先级冲突。

本体做法

将内规条款与外规条款建立对标关系,按期限、比例、阈值和必经流程比对;反洗钱红线问题直接触发高优先级规则。

应用效果

审查人员可以从冲突项回到具体内规、外规和条款,按规则依据处理,而不是只得到不可解释的风险提示。

输出内容
  • 冲突类型与问题描述
  • 关联法规和条款依据
  • 优先级及修改建议
场景 2

客户身份、分类与受益所有人识别

客户问题

个人、机构、PEP、高风险地域、现金密集行业、复杂股权结构和受益所有人信息分散在客户资料中,尽调深度难以统一执行。

本体做法

以客户信息为中心关联身份、客户类型、风险等级、尽调状态和受益所有人;客户分类规则覆盖 PEP、地域、行业、股权结构、综合评分与动态调整。

应用效果

客户经理和合规人员能够看到风险等级由哪些对象和规则触发,并据此执行相应尽调措施。

输出内容
  • 客户风险等级与分类依据
  • 高风险客户强化尽调触发条件
  • 受益所有人识别完整性提示
场景 3

大额、可疑与跨境交易监测

客户问题

现金交易、个人及对公转账、快进快出、分散转入集中转出、夜间高频和跨境交易等信号需要组合判断。

本体做法

将交易记录与客户、监测规则和报告状态关联;交易监测规则覆盖金额阈值、连续性、关联网络、时间特征、资金流向和名单筛查。

应用效果

审查人员可以沿客户到交易再到规则的路径定位异常,并核对报告时限和处置状态。

输出内容
  • 可疑标记与监测结果
  • 大额交易和可疑交易报告状态
  • 客户—交易—规则的关系路径
场景 4

审查任务状态与冲突整改

客户问题

任务、审查项、附件、冲突和整改建议若分开维护,容易出现状态不一致、待处理项长期滞留和责任不清。

本体做法

以审查任务包含文档级/条款级审查项,审查项对标条款并关联冲突、建议和所需附件;任务生命周期覆盖待初审、审查中、审查完成和已归档。

应用效果

合规团队可以围绕待处理项、优先级和责任路径持续跟进,形成可回溯的整改闭环。

输出内容
  • 任务进度与审查项状态
  • 优先级排序和超时预警
  • 修改建议、附件与审查依据
场景 5

客户信息隐私与保存期限审查

客户问题

客户信息收集、授权、第三方共享、保存期限和安全措施既影响业务流程,也受个人信息保护法约束。

本体做法

把最小必要、授权同意、保存期限、第三方披露、个人权利和安全保护作为审查维度,并由隐私合规规则检查过度收集、超期保存、未经授权使用和加密措施。

应用效果

隐私问题能够与具体条款、客户资料和业务动作关联,支持合规人员解释影响并安排整改。

输出内容
  • 隐私保护违规类型
  • 保存期限和授权要求对标结果
  • 整改建议与证据附件
业务示意

一个审查项如何被解释

示意:当审查项发现“内规规定客户身份资料保存 5 年”,图谱将其对标到外规“保存期限不得少于 10 年”的条款,规则标记为期限冲突并提升为高优先级;结果同时带出问题描述、法规依据、修改建议和所需附件。该示意来自项目业务规则定义中的场景 A,仅用于说明关系穿透,不代表某家银行的真实生产数据。

项目案例

项目交付成果

业务与模型资产

  • 银行客户金融业务合规审查 OWL/RDF 本体模型(ontology.ttl)
  • 法规、内规、规则、条款、审查任务、客户信息、交易记录和附件等实体定义
  • 法规、审查、本体、客户业务关系及约束设计文档

图谱与规则资产

  • Neo4j 初始化脚本及法规—审查—本体—客户—交易关系网络
  • compliance_swrl_rules.swrl 综合规则集
  • customer_classification_rules.swrl、transaction_monitoring_rules.swrl、review_and_conflict_detection_rules.swrl

审查与协作能力

  • 法规管理、审查任务、客户业务、冲突检测和审查建议流程设计
  • 大模型负责文档解析、语义理解、报告生成;Agent 负责任务编排和工具调用
  • 图谱与规则提供确定性、可解释、可追溯的合规结论

项目文档与材料

  • 业务规则定义、详细本体模型设计文档和系统架构文档
  • 法规材料目录及内规、外规规则提取表
  • 合规审查需求示例文档与架构视图说明
项目案例

业务价值

看得懂

用客户、交易、条款、审查项和业务流程解释本体与规则。

找得到

从冲突、客户或交易沿图谱找到法规依据、关联对象和后续动作。

质量更清

将材料来源、核验规则、风险命中、人工复核和审批结论统一留痕,目标关键材料核验覆盖率达到 100%,风险规则命中可解释率达到 95% 以上,异常定位时间压缩到 15 分钟内,复核闭环率提升至 95% 以上。

做得动

审查任务状态、附件、报告状态和整改建议形成可执行流程。

可持续

本体、图谱、规则和法规材料可继续维护,支撑复审与扩展。

在线案例

金融业银行合规审查

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